Mindblown: a blog about philosophy.
-
Meta เจรจาเข้าซื้อกิจการ FuriosaAI สตาร์ทอัพชิป AI จากเกาหลีใต้
มีรายงานว่า Meta Platforms Inc. กำลังอยู่ในระหว่างการเจรจาเพื่อเข้าซื้อกิจการ FuriosaAI สตาร์ทอัพด้านชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากเกาหลีใต้ การเจรจานี้อาจเสร็จสิ้นภายในเดือนนี้ เกี่ยวกับ FuriosaAI FuriosaAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 โดย June Paik อดีตวิศวกรของ Samsung Electronics และ AMD บริษัทมุ่งเน้นการพัฒนาชิป AI สำหรับศูนย์ข้อมูล ในปี 2021 ได้เปิดตัวชิปรุ่นแรกชื่อ Warboy และในเดือนสิงหาคมปีที่แล้วได้เปิดตัวชิปรุ่นที่สองชื่อ Renegade (RNGD) การลงทุนและการเติบโต จนถึงปัจจุบัน FuriosaAI ได้รับเงินทุนสนับสนุนประมาณ 115 ล้านดอลลาร์สหรัฐ จากนักลงทุนเช่น Naver และ DSC Investment ความเคลื่อนไหวของ Meta Meta กำลังมองหาวิธีลดการพึ่งพาชิป AI จาก NVIDIA โดยปัจจุบันบริษัทใช้เงินจำนวนมากในการซื้อชิปจาก NVIDIA การเข้าซื้อ FuriosaAI…
-
Deep Learning คืออะไร? เข้าใจง่ายภายใน 5 นาที
คอมพิวเตอร์ “คิด” ได้เหมือนมนุษย์หรือเปล่า? ถ้าคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจภาษา มองภาพออก และแต่งเพลงเองได้ เรายังจะบอกว่ามันแค่ “คำนวณเร็ว” อยู่ไหม? นี่คือคำถามที่ Deep Learning หรือ การเรียนรู้เชิงลึก ช่วยผลักดันให้เราต้องทบทวนความเข้าใจต่อคำว่า “ความฉลาดของเครื่องจักร” Deep Learning ไม่ใช่แค่เทคนิคหนึ่งของ Machine Learning แต่คือ กลไกที่ทำให้ AI เรียนรู้และปรับตัวได้ด้วยตัวเอง จากข้อมูลมหาศาล โดยไม่ต้องถูกป้อนกฎอย่างตายตัวเหมือนโปรแกรมแบบเดิม มันไม่ใช่การ “สอน” แต่คือการให้เครื่องเรียนรู้ผ่านประสบการณ์ เหมือนเด็กคนหนึ่งที่โตขึ้นจากสิ่งที่ได้เห็น ได้ยิน และได้ลอง หัวใจของ Deep Learning คือ โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) ที่จำลองรูปแบบการทำงานของสมองมนุษย์ เมื่อคุณเห็นหมา คุณรู้ทันทีว่ามันคือหมา แต่สำหรับคอมพิวเตอร์ มันต้อง เรียนรู้จากภาพหมาหลายพันภาพ เพื่อสังเคราะห์ว่าอะไรคือสิ่งที่เรียกว่า “หมา” Deep Learning ทำให้ AI สามารถสังเกต เรียนรู้ และตัดสินใจ…
-
ทำความรู้จักกับ Machine Learning
Machine Learning: เมื่อคอมพิวเตอร์เริ่ม “เรียนรู้” ได้ด้วยตัวเอง ทำไม Netflix แนะนำซีรีส์ที่ตรงใจ หรือ Facebook ทายเพื่อนได้แม่นยำ? ไม่ใช่เวทมนตร์ แต่คือผลลัพธ์จากสิ่งที่เรียกว่า Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่อง ในโลกดิจิทัลที่ข้อมูลหลั่งไหลทุกวินาที ระบบที่เรียนรู้จากข้อมูลจริงมีค่ามากกว่าโค้ดที่เขียนไว้ตายตัว และ Machine Learning ก็คือ สะพานที่พาคอมพิวเตอร์ไปสู่การเข้าใจข้อมูลด้วยตัวเอง แทนที่จะสั่งให้ทำแบบเดิมซ้ำ ๆ เรากำลังให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากอดีตเพื่อคาดการณ์อนาคต โดยพื้นฐาน Machine Learning เป็นแขนงหนึ่งของ AI ที่ให้คอมพิวเตอร์ เรียนรู้จากข้อมูล และปรับตัวโดยไม่ต้องเขียนคำสั่งเฉพาะ ประเภทของ Machine Learning มี 3 แบบหลัก ๆ: Supervised Learning: ระบบเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่รู้คำตอบ เช่น การแยกอีเมลว่าเป็น spam หรือไม่ Unsupervised Learning: ระบบพยายามค้นหารูปแบบจากข้อมูลที่ไม่มี label เช่น การจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรม Reinforcement…
-
Potpie.ai: แพลตฟอร์ม AI สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาและทดสอบซอฟต์แวร์
ในปัจจุบัน AI กำลังเข้ามามีบทบาทอย่างมากในการพัฒนา ซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การช่วยเขียนโค้ด ไปจนถึงการทดสอบและปรับปรุงคุณภาพของซอฟต์แวร์ แต่การนำ AI มาใช้จริงกลับไม่ง่ายอย่างที่คิด ทีมพัฒนาหลายคนต้องเผชิญกับปัญหาด้านการปรับแต่งโมเดล การจัดการข้อมูล และการทำให้ AI เข้าใจโค้ดของพวกเขาอย่างลึกซึ้ง
-
AnythingLLM: เครื่องมือ AI ฟรีและโอเพ่นซอร์ส ที่ให้คุณใช้ LLM ได้เต็มประสิทธิภาพ
ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นสิ่งที่ใกล้ตัวมากขึ้น การมีเครื่องมือที่สามารถช่วยให้เราจัดการกับข้อมูลมหาศาลได้ง่ายขึ้นถือเป็นเรื่องสำคัญ และนี่คือที่มาของ AnythingLLM เครื่องมือที่ช่วยให้คุณสามารถใช้งาน Large Language Model (LLM) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับการทำงานกับข้อมูลหลากหลายรูปแบบ และที่สำคัญ ฟรี และ เปิดโอเพ่นซอร์ส แบบจัดเต็ม AnythingLLM คืออะไร? AnythingLLM เป็น AI Client ที่ออกแบบมาให้รองรับการทำงานร่วมกับ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยช่วยให้คุณสามารถ ป้อนข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็น ข้อความ ไฟล์เอกสาร ภาพ หรือแม้แต่เสียง และสามารถนำ AI มาช่วยประมวลผล ตอบคำถาม และสร้างเนื้อหาจากข้อมูลเหล่านั้นได้ สิ่งที่ทำให้ AnythingLLM น่าสนใจคือมันเป็น โอเพ่นซอร์ส และสามารถติดตั้งใช้งานได้ทั้งแบบ Local (รันบนเครื่องของตัวเอง) หรือจะ เชื่อมต่อ API กับ LLM อื่น ๆ…
Got any book recommendations?