AI Strategy

Content Is Still King เมื่ออำนาจไม่ได้อยู่ที่ใครพูดดัง แต่ใครพูดได้ใจ

Content Is Still King เมื่ออำนาจไม่ได้อยู่ที่ใครพูดดัง แต่ใครพูดได้ใจ ทุกครั้งที่วงการเปลี่ยน คนที่ตั้งคำถามใหม่ก่อนมักจะอยู่รอด. และในวันที่ AI เริ่มพูดแทนเราได้แทบทุกอย่าง คำถามที่น่าถามไม่ใช่ “เขียนอะไรดี” แต่คือ “เราจะพูดยังไงให้เขาอยากฟังซ้ำ?” AI อาจตอบคำถามเร็วขึ้น ตรงประเด็นขึ้น แต่ content ที่กระทบใจคนไม่ใช่แค่การตอบถูก. มันคือ การทำให้คนรู้สึกว่าเขาถูกเข้าใจ. และนั่นคือสิ่งที่ content creator ยังได้เปรียบ. ในวันที่ search traffic ไม่ไหลเข้ามาอัตโนมัติ เราต้องกลับมาถามว่า “ถ้าไม่มี Google วันนี้ คนจะมาเจอเราได้ยังไง?” นั่นอาจหมายถึง การสร้างชุมชนที่เลือกฟังเรา มากกว่าการหวังให้ใครสักคนพิมพ์คำในช่องค้นหา. ตัวอย่างที่น่าสนใจคือ “The Browser” จดหมายข่าวที่คัดบทความลึกซึ้งจากทั่วโลกโดยไม่มี AI ช่วย. เขาไม่เขียนเนื้อหาเองเลย แต่มีคนสมัครสมาชิกรายปีเพื่อให้ curated content พาเขาไปพบสิ่งที่ไม่เคยรู้ว่าตัวเองอยากอ่าน. ไม่ใช่ SEO แต่คือ Trust. อีกตัวอย่างคือนักเขียนนามปากกาใน […]

ถ้าต่อไป AI ไม่ต้อง Prompt ?

ถ้าต่อไป AI ไม่ต้อง Prompt อะไรจะมาแทน เราอาจเคยคิดว่า “prompt” คือกุญแจสำคัญในการเปิดศักยภาพของ AI — คำพูดหรือคำสั่งที่ออกแบบมาอย่างตั้งใจ เพื่อให้เครื่องจักรเข้าใจและตอบสนอง แต่ในวันที่ AI เริ่มเข้าใจโดยไม่ต้องสั่งมาก ไม่ต้องป้อนบริบทเยอะ ไม่ต้อง “บอกให้คิด” แล้ว หน้าที่ของมนุษย์จะเหลืออะไร? “เมื่อ prompt ไม่ใช่สิ่งที่จำเป็นที่สุด สิ่งที่แทนที่มันคือความตั้งใจและเจตนาเบื้องหลัง” เพราะวันหนึ่ง AI อาจรู้ว่าเราต้องการอะไรโดยไม่ต้องพูด สิ่งที่สำคัญกว่า prompt อาจกลายเป็น ความสามารถในการมองเห็นภาพรวมของความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI นักออกแบบ prompt ในอนาคต อาจกลายเป็นนักออกแบบ “ระบบความสัมพันธ์” ระหว่างมนุษย์กับ AI ไม่ใช่แค่คนเขียนคำถามให้ได้คำตอบดี ๆ เราจะต้องคิดลึกไปถึง “บริบทที่ AI อยู่” และ “ผลกระทบที่การสื่อสารหนึ่งจะส่งต่อไปยังโลกจริง” แทนที่จะแค่โฟกัสที่คำว่าอะไรคือ prompt ที่ดี ดังนั้นสิ่งที่จะมาแทน prompt อาจไม่ใช่คำใหม่ แต่คือ วิธีคิดที่ใหม่ต่อการอยู่ร่วมกับสิ่งที่คิดได้เอง […]

Opt-in และ Opt-out ในบริบทของ AI

Opt-out ใน AI คืออะไร: สิทธิของผู้ใช้ในโลกที่ข้อมูลคือเชื้อเพลิง เมื่อ AI ต้องการข้อมูลผู้ใช้ในปริมาณมหาศาล คำว่า opt-out จึงไม่ใช่แค่ฟังก์ชัน แต่คือกรอบสิทธิ Opt-out ในบริบท AI คือสิทธิในการปฏิเสธไม่ให้แพลตฟอร์มใช้ข้อมูลส่วนตัวเพื่อฝึกโมเดล—เครื่องมือที่คืนอำนาจการควบคุมกลับสู่ผู้ใช้ แพลตฟอร์มชั้นนำอย่าง LinkedIn, Meta, X และ Microsoft เปิดให้ผู้ใช้เลือก opt-out ผ่านการตั้งค่า โดยบางแห่งทำได้ง่าย บางแห่งซับซ้อนจนอาจกลายเป็นด่านปิดบังสิทธิ Opt-out ไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่มันคือเสาหลักของความโปร่งใสและความยินยอม กรณี LinkedIn ผู้ใช้สามารถปิดการใช้งานผ่านเมนู Data Privacy ได้โดยตรง แต่กับ Meta ผู้ใช้ต้องตั้งค่าบัญชีเป็น private เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ข้อมูลใน AI ซึ่งไม่ใช่ทางเลือกที่เข้าถึงง่ายนัก ความไม่เสมอภาคจึงเกิดขึ้น คนที่มีความรู้เท่านั้นที่สามารถปกป้องข้อมูลได้จริง ขณะที่แพลตฟอร์มจำนวนมากยังใช้ default opt-in และ dark pattern ล่อให้ผู้ใช้ไม่ทันระวัง คำถามคือ แม้จะ opt-out […]

ใช้ AI ไม่เป็น จะไม่มีงานทำจริงเหรอ

ไม่สามารถใช้ AI ก็จะไม่มีงานทำจริงหรือ? เมื่อองค์กรให้น้ำหนักทักษะ AI มากกว่าประสบการณ์ ใครที่ยังไม่เริ่มต้นจะอยู่ตรงไหน? AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีเสริมอีกต่อไป แต่คือแกนกลางของโครงสร้างการทำงานสมัยใหม่ หลายองค์กรเลิกพึ่งประสบการณ์เดิม และหันมาให้ความสำคัญกับทักษะการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ รายงานจากกลุ่มเทคโนโลยีในเอเชียตะวันออกระบุว่า กว่า 80% ขององค์กรใช้งานหรือเตรียมใช้งาน AI ภายใน 12 เดือน โดยเริ่มจากแผนกที่วัดผลได้ชัดเจน เช่น การตลาด บริการลูกค้า และงานเอกสาร เกือบครึ่งขององค์กรเหล่านี้ ใช้ทักษะ AI เป็นเกณฑ์หลักในการคัดเลือกบุคลากร ตั้งแต่การเขียน prompt ไปจนถึงการออกแบบ workflow เชื่อมระบบอัตโนมัติ AI ไม่ได้แย่งงาน แต่มันเปลี่ยนโจทย์จาก “ใครทำได้” เป็น “ใครทำได้เร็วและแม่นยำกว่า ด้วย AI” ตัวอย่างจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ในโซล พนักงานขายต้องใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและสร้างสคริปต์นำเสนอเฉพาะบุคคล หากไม่ผ่านภายใน 90 วัน จะถูกปรับเปลี่ยนบทบาททันที ในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยความเร็ว ความแม่นยำ และการทำงานข้ามสาย […]

ชวนคบคิด AI ในอีก 10 ปีข้างหน้า

ความน่ากลัวของ AI อาจไม่ใช่สิ่งที่คุณคิด AI ในอีกสิบปีข้างหน้า จะทำลายหรือหล่อหลอมสังคมมนุษย์? คำถามนี้ไม่ใช่แค่เรื่องของอนาคต แต่คือการมองทะลุไปถึง กลไกภายในของสังคม ที่กำลังปรับตัวในแบบที่เราควบคุมได้น้อยลงทุกที หากมองเพียงแค่ความสามารถทางเทคนิค เราอาจพลาดสิ่งที่สำคัญกว่า นั่นคือ โครงสร้างอำนาจใหม่ ที่ AI กำลังค่อยๆ ปลูกฝังผ่านข้อมูล พฤติกรรม และการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ สิ่งที่น่ากลัวอาจไม่ใช่ “AI คิดเองได้” แต่คือการที่มนุษย์ ค่อยๆ ยอมให้ AI คิดแทน โดยไม่รู้ตัว ต่างหากที่น่ากังวล ลองจินตนาการถึงระบบสาธารณสุข ศาลยุติธรรม หรือการศึกษา ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลอัลกอริธึม เมื่อมันเรียนรู้จากอดีตที่มีอคติ มันก็ขยายอคตินั้นสู่อนาคตด้วยประสิทธิภาพสูงสุด ความก้าวหน้าไม่ได้แปลว่าเป็นกลางเสมอไป AI ที่มีพลังมากขึ้นในอีกสิบปีข้างหน้า อาจทำให้ความเหลื่อมล้ำฝังแน่นขึ้น เพราะโครงสร้างที่สร้างมันขึ้นมาไม่ได้เปลี่ยนตาม เทคโนโลยีไม่ได้ทำลายมนุษย์ แต่มนุษย์ต่างหากที่อาจทำลายกันเองผ่านการใช้เทคโนโลยีโดยไร้สติ จากกรณีของระบบเครดิตสังคมในบางประเทศ เราเห็นได้ว่า AI ถูกใช้ควบคุมพฤติกรรมในระดับที่ลึกกว่ากฎหมาย ด้วยความเร็วที่กฎหมายไล่ไม่ทัน เมื่ออัลกอริธึมมีอำนาจมากกว่านโยบาย สิ่งที่เหลืออยู่คือเงาของการควบคุม อีกมุมหนึ่งที่น่าจับตามองคือ การก่อตัวของ “ความเป็นจริงจำลอง” ซึ่งสร้างขึ้นโดย AI […]

ทำไม RAG ยังไม่ตอบโจทย์ ถ้าไม่เข้าใจ Retrieval จริง ๆ

ถ้า Retrieval คือรากฐาน แล้วเรารู้จักมันดีพอหรือยัง ทำไมหลายโปรเจกต์ที่ใช้ RAG ถึงไม่เวิร์ก แม้จะมี LLM ที่ดีอยู่แล้ว คำถามนี้เริ่มได้ยินบ่อยขึ้นเรื่อย ๆ ในวงสนทนาเรื่อง AI ที่ไม่ใช่แค่ระดับ prototype แต่กำลังจะ scale จริง เทคโนโลยี Retrieval-Augmented Generation (RAG) กลายเป็นโครงสร้างยอดนิยมของแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM ในช่วงหลัง แต่สิ่งที่เริ่มเห็นคือ หลาย use case ไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดไว้ บ้างตอบผิด บ้างตอบขาด หรือแย่กว่านั้น: ไม่ตอบเลย ต้นเหตุหนึ่งอาจเป็นเรื่องของ model หรือ data—but อีกส่วนที่ถูกมองข้ามคือ เราเข้าใจ Retrieval แค่ผิวเผิน และใช้มันแบบคนที่ไม่เคยคลุกฝุ่นกับการ query ข้อมูลจริง ๆ RAG ไม่ใช่เวทมนตร์ที่จะพลิกโฉมความรู้จากเอกสารให้กลายเป็นคำตอบอัจฉริยะ มันคือวิธีเชื่อมโยง LLM กับความรู้ผ่าน retrieval ที่ต้องแม่นและเหมาะสมในแต่ละ context […]