AI News

เปิดตัว SUTRA-R0: โมเดล AI ที่ก้าวข้ามขีดจำกัดของการให้เหตุผล

เมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ 2025, TWO AI ได้เปิดตัว SUTRA-R0 ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลที่มุ่งเน้นการคิดเชิงโครงสร้างที่ลึกซึ้ง ครอบคลุมหลากหลายหัวข้อและโดเมน โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการตัดสินใจที่ซับซ้อน สนับสนุนหลายภาษา และใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้เหมาะสมกับการใช้งานทั้งในระดับผู้บริโภคและองค์กร ความก้าวหน้าของ SUTRA-R0 SUTRA-R0 ได้รับแรงบันดาลใจจากความสำเร็จของโมเดลก่อนหน้า เช่น DeepSeek R1 ที่ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) และเทคนิคการกลั่น (Distillation) เพื่อสร้างโมเดลที่มีน้ำหนักเบาและมีประสิทธิภาพ SUTRA-R0 ได้ผสานโครงสร้างการให้เหตุผลที่มีความเป็นระบบสูง ทำให้สามารถเข้าใจบริบท ภาษา และการตัดสินใจที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้ง ความสามารถที่โดดเด่น การประยุกต์ใช้ในองค์กรและผู้บริโภค ในด้านองค์กร SUTRA-R0 มีศักยภาพในการปรับปรุงการประเมินความเสี่ยงและการวิเคราะห์แนวโน้มตลาดในภาคการเงิน ในด้านการดูแลสุขภาพ โมเดลนี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ที่ซับซ้อนและสนับสนุนการตีความงานวิจัย สำหรับผู้บริโภค SUTRA-R0 มอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลในด้านอีคอมเมิร์ซ ความบันเทิง และการเงินส่วนบุคคล ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น ด้วยการเปิดตัว SUTRA-R0 TWO AI ได้แสดงถึงความมุ่งมั่นในการผลักดันขอบเขตของ AI และการให้เหตุผล เพื่อมอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและหลากหลายสำหรับผู้ใช้ทั่วโลก

Pegasus 1.2: AI เข้าใจวิดีโอได้ลึกขึ้น เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น

ถ้าคุณคิดว่า AI แค่ดูวิดีโอแล้วเข้าใจได้นิดหน่อย Pegasus 1.2 จาก Twelve Labs จะเปลี่ยนมุมมองของคุณไปเลย เพราะนี่คือ AI ที่ไม่ได้แค่ “ดู” วิดีโอ แต่ “เข้าใจ” สิ่งที่เกิดขึ้นได้อย่างละเอียด รองรับวิดีโอความยาวสูงสุดถึง 1 ชั่วโมง วิเคราะห์เนื้อหาได้แม่นยำ และยังประมวลผลเร็วขึ้นกว่าเดิม Pegasus 1.2 คืออะไร Pegasus 1.2 เป็นโมเดลภาษาวิดีโอ (Video Language Model – VLM) ที่พัฒนาให้สามารถเข้าใจวิดีโอได้ลึกขึ้น รองรับการใช้งานในระดับอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ภาพ เสียง หรือแม้แต่บริบทที่เกิดขึ้นในฉาก นึกภาพว่า AI ตัวนี้สามารถ “ดู” วิดีโอ 1 ชั่วโมง แล้วบอกได้เลยว่าใครกำลังพูด อะไรเกิดขึ้นในแต่ละช่วงเวลา วิเคราะห์อารมณ์ของฉาก หรือแม้แต่สรุปเนื้อหาสำคัญให้คุณโดยไม่ต้องดูเอง มีอะไรใหม่ใน Pegasus 1.2 Pegasus 1.2 ใช้ทำอะไรได้บ้าง […]

Meta เจรจาเข้าซื้อกิจการ FuriosaAI สตาร์ทอัพชิป AI จากเกาหลีใต้

มีรายงานว่า Meta Platforms Inc. กำลังอยู่ในระหว่างการเจรจาเพื่อเข้าซื้อกิจการ FuriosaAI สตาร์ทอัพด้านชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากเกาหลีใต้ การเจรจานี้อาจเสร็จสิ้นภายในเดือนนี้ เกี่ยวกับ FuriosaAI FuriosaAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 โดย June Paik อดีตวิศวกรของ Samsung Electronics และ AMD บริษัทมุ่งเน้นการพัฒนาชิป AI สำหรับศูนย์ข้อมูล ในปี 2021 ได้เปิดตัวชิปรุ่นแรกชื่อ Warboy และในเดือนสิงหาคมปีที่แล้วได้เปิดตัวชิปรุ่นที่สองชื่อ Renegade (RNGD) การลงทุนและการเติบโต จนถึงปัจจุบัน FuriosaAI ได้รับเงินทุนสนับสนุนประมาณ 115 ล้านดอลลาร์สหรัฐ จากนักลงทุนเช่น Naver และ DSC Investment ความเคลื่อนไหวของ Meta Meta กำลังมองหาวิธีลดการพึ่งพาชิป AI จาก NVIDIA โดยปัจจุบันบริษัทใช้เงินจำนวนมากในการซื้อชิปจาก NVIDIA การเข้าซื้อ FuriosaAI […]

Potpie.ai: แพลตฟอร์ม AI สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาและทดสอบซอฟต์แวร์

ในปัจจุบัน AI กำลังเข้ามามีบทบาทอย่างมากในการพัฒนา ซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การช่วยเขียนโค้ด ไปจนถึงการทดสอบและปรับปรุงคุณภาพของซอฟต์แวร์ แต่การนำ AI มาใช้จริงกลับไม่ง่ายอย่างที่คิด ทีมพัฒนาหลายคนต้องเผชิญกับปัญหาด้านการปรับแต่งโมเดล การจัดการข้อมูล และการทำให้ AI เข้าใจโค้ดของพวกเขาอย่างลึกซึ้ง

AnythingLLM: เครื่องมือ AI ฟรีและโอเพ่นซอร์ส ที่ให้คุณใช้ LLM ได้เต็มประสิทธิภาพ

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นสิ่งที่ใกล้ตัวมากขึ้น การมีเครื่องมือที่สามารถช่วยให้เราจัดการกับข้อมูลมหาศาลได้ง่ายขึ้นถือเป็นเรื่องสำคัญ และนี่คือที่มาของ AnythingLLM เครื่องมือที่ช่วยให้คุณสามารถใช้งาน Large Language Model (LLM) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับการทำงานกับข้อมูลหลากหลายรูปแบบ และที่สำคัญ ฟรี และ เปิดโอเพ่นซอร์ส แบบจัดเต็ม AnythingLLM คืออะไร? AnythingLLM เป็น AI Client ที่ออกแบบมาให้รองรับการทำงานร่วมกับ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยช่วยให้คุณสามารถ ป้อนข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็น ข้อความ ไฟล์เอกสาร ภาพ หรือแม้แต่เสียง และสามารถนำ AI มาช่วยประมวลผล ตอบคำถาม และสร้างเนื้อหาจากข้อมูลเหล่านั้นได้ สิ่งที่ทำให้ AnythingLLM น่าสนใจคือมันเป็น โอเพ่นซอร์ส และสามารถติดตั้งใช้งานได้ทั้งแบบ Local (รันบนเครื่องของตัวเอง) หรือจะ เชื่อมต่อ API กับ LLM อื่น ๆ […]