AI Knowledge Base

vLLM คืออะไร หรือจะเป็นพลังเงียบเบื้องหลังความเร็วของโมเดล

ทำไมการตอบสนองของ AI บางระบบจึงรวดเร็ว… ขณะที่บางระบบกลับเชื่องช้า? เราอาจเคยสัมผัส chatbot ที่ตอบแทบจะทันที และก็เคยหงุดหงิดกับบางระบบที่นิ่งสนิทนานนับวินาที ความแตกต่างนั้นเกิดจากอะไร? และถ้าคำตอบคือ “โครงสร้างการประมวลผลเบื้องหลัง” มันกำลังบอกอะไรเกี่ยวกับอนาคตของการใช้งาน AI จริงจังในระดับองค์กร? เมื่อเราเอ่ยถึงระบบอย่าง LLM หรือ Large Language Models สิ่งที่ซ่อนอยู่คือกลไกที่ซับซ้อนระดับการจำลองกระบวนการคิดของมนุษย์ แต่ละคำที่ถูก generate ไม่ได้เกิดขึ้นทันที มันต้องอาศัยพลังประมวลผลระดับสูงจาก GPU เพื่อคาดเดาคำถัดไป ทุก token คือต้นทุน และทุกคำตอบคือผลลัพธ์ของระบบพยากรณ์อันละเอียดอ่อน What exactly is vLLM? มันคือ library ที่ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน inference ของ LLM โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งความเร็วและลดการใช้หน่วยความจำในการให้บริการโมเดลขนาดใหญ่ ทีมวิจัยจาก UC Berkeley พัฒนา vLLM เพื่อแก้ปัญหาคอขวดของระบบเสิร์ฟ LLM แบบเดิม ทั้งในแง่ของ throughput และ memory efficiency […]

Vibe Coding: เมื่อการเขียนโค้ดกลายเป็นภาษาธรรมชาติในยุค AI

Vibe Coding: เมื่อการเขียนโค้ดกลายเป็นภาษาธรรมชาติในยุค AI ถ้า AI เขียนโค้ดได้ เรายังต้องเรียนเขียนโค้ดอยู่หรือเปล่า? คำถามที่ฟังเหมือนเรียบง่ายนี้ กลับสะท้อนถึงรอยต่อสำคัญระหว่างทักษะมนุษย์กับความสามารถของ AI ในยุคที่ “Vibe Coding” กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงโลกของการพัฒนา ศาสตราจารย์แอนดรูว์ เอ็นจี จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด หนึ่งในผู้ทรงอิทธิพลด้าน AI กล่าวในงานสัมมนา LangChain Interrupt ว่า เขาไม่อยากกลับไปเขียนโค้ดแบบเดิมโดยไม่มี AI อีกต่อไป และมองว่าแนวโน้มของ Vibe Coding นั้นจะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ แม้เขาจะยอมรับว่าชื่อ “Vibe Coding” ฟังดูเบาและอาจทำให้คนเข้าใจผิดว่าไม่ต้องคิด แต่เขากล่าวว่า “Vibe Coding เป็นกิจกรรมที่ใช้ความคิดมาก” โดยเฉพาะเมื่อต้องทำงานร่วมกับ AI ตลอดทั้งวัน คำว่า Vibe Coding หมายถึงภาวะที่ผู้เขียนโค้ดสามารถดื่มด่ำกับการทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างเต็มที่ จนแทบไม่ต้องคิดเรื่องโค้ดแบบโครงสร้างเดิมอีกเลย คำนี้ปรากฏครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์โดย Andrei Karpathy ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ซึ่งชี้ว่าแนวโน้มใหม่นี้ทำให้นักพัฒนาสามารถ […]

Deep Learning คืออะไร? เข้าใจง่ายภายใน 5 นาที

คอมพิวเตอร์ “คิด” ได้เหมือนมนุษย์หรือเปล่า? ถ้าคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจภาษา มองภาพออก และแต่งเพลงเองได้ เรายังจะบอกว่ามันแค่ “คำนวณเร็ว” อยู่ไหม? นี่คือคำถามที่ Deep Learning หรือ การเรียนรู้เชิงลึก ช่วยผลักดันให้เราต้องทบทวนความเข้าใจต่อคำว่า “ความฉลาดของเครื่องจักร” Deep Learning ไม่ใช่แค่เทคนิคหนึ่งของ Machine Learning แต่คือ กลไกที่ทำให้ AI เรียนรู้และปรับตัวได้ด้วยตัวเอง จากข้อมูลมหาศาล โดยไม่ต้องถูกป้อนกฎอย่างตายตัวเหมือนโปรแกรมแบบเดิม มันไม่ใช่การ “สอน” แต่คือการให้เครื่องเรียนรู้ผ่านประสบการณ์ เหมือนเด็กคนหนึ่งที่โตขึ้นจากสิ่งที่ได้เห็น ได้ยิน และได้ลอง หัวใจของ Deep Learning คือ โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) ที่จำลองรูปแบบการทำงานของสมองมนุษย์ เมื่อคุณเห็นหมา คุณรู้ทันทีว่ามันคือหมา แต่สำหรับคอมพิวเตอร์ มันต้อง เรียนรู้จากภาพหมาหลายพันภาพ เพื่อสังเคราะห์ว่าอะไรคือสิ่งที่เรียกว่า “หมา” Deep Learning ทำให้ AI สามารถสังเกต เรียนรู้ และตัดสินใจ […]

ทำความรู้จักกับ Machine Learning

Machine Learning: เมื่อคอมพิวเตอร์เริ่ม “เรียนรู้” ได้ด้วยตัวเอง ทำไม Netflix แนะนำซีรีส์ที่ตรงใจ หรือ Facebook ทายเพื่อนได้แม่นยำ? ไม่ใช่เวทมนตร์ แต่คือผลลัพธ์จากสิ่งที่เรียกว่า Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่อง ในโลกดิจิทัลที่ข้อมูลหลั่งไหลทุกวินาที ระบบที่เรียนรู้จากข้อมูลจริงมีค่ามากกว่าโค้ดที่เขียนไว้ตายตัว และ Machine Learning ก็คือ สะพานที่พาคอมพิวเตอร์ไปสู่การเข้าใจข้อมูลด้วยตัวเอง แทนที่จะสั่งให้ทำแบบเดิมซ้ำ ๆ เรากำลังให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากอดีตเพื่อคาดการณ์อนาคต โดยพื้นฐาน Machine Learning เป็นแขนงหนึ่งของ AI ที่ให้คอมพิวเตอร์ เรียนรู้จากข้อมูล และปรับตัวโดยไม่ต้องเขียนคำสั่งเฉพาะ ประเภทของ Machine Learning มี 3 แบบหลัก ๆ: Supervised Learning: ระบบเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่รู้คำตอบ เช่น การแยกอีเมลว่าเป็น spam หรือไม่ Unsupervised Learning: ระบบพยายามค้นหารูปแบบจากข้อมูลที่ไม่มี label เช่น การจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรม Reinforcement […]